多轮实拍 · 专注外观

写字楼外观图片 API

8大专业角度(远景/街景/正面/侧面/车库入口/局部特写),多轮四季拍摄,AI 智能标签,即时授权下载高清图片

开放平台 · 内测即将开启
https://api.officese.com/v1 — 图片检索 / 高清授权 / 以图搜图 —

图库核心 AI 能力

AI 智能打标

自动识别建筑风格、玻璃幕墙、周边环境等标签及置信度(CLIP模型)

质量评分

综合清晰度、曝光、构图,0-100 分,辅助筛选优质图片

多轮元数据

季节(春夏秋冬)、时段(白天/夜晚)、天气、8大外观角度、场景类型(外景/特写)

以图搜图

512 维特征向量,支持相似度检索,快速找到相同楼宇不同角度图片

人数/车辆识别

自动检测图中人数及车辆数,为商业使用提供参考

遮挡分析

无/轻微/中等/严重遮挡等级 + 遮挡物类型,保障选图质量

商业授权

标准商业授权 / 扩展授权(含转售),版权所有者、摄影师可追溯

灵活定价 & 无原图销售

单张定价或套餐,购买后获得高清图片(非原始文件),带版权水印

覆盖全国核心商圈

北上广深 + 强二线城市,超 8 万栋写字楼,每栋至少 8 张全角度外观实拍。

多轮持续拍摄

每年春/夏/秋/冬四轮拍摄,同一角度不同季节、天气、时段,满足不同视觉需求。

精准检索 + 向量搜图

支持按城市、商圈、角度、天气、人数、价格等 20+ 维度筛选,AI 以图搜图快速匹配。

版权保障 & 高清授权

原图仅内部存档,对外提供高清图片(带版权信息),API 网关鉴权,防滥用。

图片检索 API 示例

RESTful · JSON
# ============================================================
# 华楼网图库开放平台 API 调用示例
# 基础 URL:https://api.officese.com/v1
# 认证方式:请求头 X-API-Key
# 注意:本平台不提供原始文件,授权后获取高清图片(带版权信息)
# ============================================================

# ---------- 1. cURL:检索外观图片 ----------
curl -X GET 'https://api.officese.com/v1/images?city=上海&district=徐汇&angle=正面&season=spring&min_quality=80&limit=2' \
  -H "X-API-Key: your_api_key"

# ---------- 2. Python ----------
import requests

response = requests.get(
    'https://api.officese.com/v1/images',
    headers={'X-API-Key': 'your_api_key'},
    params={
        'city': '上海', 'district': '徐汇', 'angle': '正面',
        'season': 'spring', 'min_quality': 80, 'limit': 2
    }
)
data = response.json()
for img in data['data']:
    print(img['image_id'], img['title'], img['quality_score'])

# ---------- 3. Node.js ----------
const axios = require('axios');
axios.get('https://api.officese.com/v1/images', {
    headers: { 'X-API-Key': 'your_api_key' },
    params: { city: '上海', district: '徐汇', angle: '正面', season: 'spring', limit: 2 }
}).then(res => console.log(res.data));

/* ========== 返回数据示例(含图库核心字段,无原图) ==========
{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": [
    {
      "image_id": 10086,
      "building_id": 2019,
      "building_name": "徐汇万科中心",
      "address": "定安路55号",
      "url": "https://api.officese.com/v1/image/10086?size=hd",      // 高清图(购买授权后可用)
      "thumbnail": "https://api.officese.com/v1/image/10086?size=thumb", // 缩略图(水印)
      "width": 2000,
      "height": 1333,
      "file_size": 140,
      "angle": "正面",
      "shoot_time": "2025-10-15 14:30:00",
      "season": "spring",
      "time_of_day": "afternoon",
      "weather": "sunny",
      "scene_type": "外景",
      "is_main": true,
      "quality_score": 94.53,
      "ai_tags": {"现代建筑风格": 0.92, "玻璃幕墙": 0.88, "周边绿化": 0.76},
      "person_count": 2,
      "car_count": 1,
      "occlusion_level": "无",
      "occlusion_type": null,
      "price": 29.90,
      "license_type": "standard",
      "copyright_owner": "华楼网",
      "photographer": "李伟",
      "view_count": 328,
      "title": "徐汇万科中心 正面 春季晴日",
      "description": "现代玻璃幕墙建筑,春季午后阳光,少量行人车辆"
    }
  ],
  "pagination": {"total": 127, "limit": 2, "offset": 0}
}
*/
            

图片对象字段(Image)仅外观·8角度

API字段说明
image_id图片唯一ID
building_id / building_name所属楼宇ID及名称
url / thumbnail高清图URL(需授权)、缩略图URL(水印)无原图
width / height / file_size高清图尺寸(像素)及文件大小(KB)
angle拍摄角度:远景/左街景/左侧/正面/右侧/右街景/车库入口/局部特写
shoot_time拍摄时间(EXIF提取)
season / time_of_day / weather季节(Spring/Summer等)、时段(Day/Night)、天气
scene_type场景类型:外景 / 特写(仅外观)
is_main是否为该楼宇主图(通常为正面或远景)
quality_score质量评分 0-100AI评分
ai_tagsJSON格式,标签:置信度,如{"玻璃幕墙":0.95}
person_count / car_count图中人数、车辆数(检测值)
occlusion_level / occlusion_type遮挡等级(无/轻微/中等/严重)和遮挡物类型
price / license_type单张售价(元)、授权类型(standard标准商业/extended扩展)
copyright_owner / photographer版权所有者/摄影师姓名
view_count预览次数
title / descriptionAI生成标题与描述
gps_lat / gps_lng拍摄点经纬度(GCJ-02)

常用检索参数

参数示例
city / district / business_area上海 / 徐汇 / 漕河泾
building_id2019
angle正面 / 左侧 / 车库入口
season / time_of_day / weatherspring / Day / sunny
scene_type外景 / 特写
min_quality / max_quality80 / 100
min_price / max_price10 / 100
license_typestandard / extended
photographer李伟
copyright_owner华楼网
tags (关键词模糊)玻璃幕墙,LEED金级
has_person (0/1)1 (仅包含人物的图片)
has_car (0/1)0 (无车辆图片)
person_count_min / person_count_max1 / 10
car_count_min / car_count_max0 / 5
occlusion_level无 / 轻微
shoot_time_start / shoot_time_end2025-01-01 / 2025-12-31
is_main1 (仅主图)
sort_byquality_score / view_count / shoot_time / price
orderdesc / asc
limit / offset20 / 0
fields (指定返回字段)image_id,title,price
vector_search (以图搜图)上传图片URL或特征向量
高清授权流程(无原图) POST /v1/order/create → 支付 → GET /v1/image/{id}/download?token=xxx 获取高清图片 我们永不销售原始文件,授权下载为高清图片(带版权信息)
AI 标签每日更新 | 支持以图搜图(向量检索)| 提供 Python/Node SDK
数据安全与授权声明:原图仅用于内部版权存档,客户购买授权后获得的是高清图片,该图片嵌入版权信息与数字水印,可追溯商业用途。所有图片 URL 均需携带 X-API-Key 且经过网关鉴权,支持 Referer 白名单。GPS 精度约 10 米,不泄露业主隐私。

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